direkt zum Inhalt springen

direkt zum Hauptnavigationsmenü

Sie sind hier

TU Berlin

Page Content

There is no English translation for this web page.

tu tutor plus - Fachspezifischer hochschuldidaktischer Einführungsworkshop für Tutorinnen und Tutoren am Institut für Mathematik

Ziel des Workshops ist die Erweiterung der didaktischen und methodischen Kompetenzen hinsichtlich der Gestaltung und Durchführung von Tutorien mit mathematischen Inhalten sowie die Reflexion des eigenen Lehrverhaltens. Darüber hinaus bietet der Kurs die Möglichkeit, andere Tutorinnen und Tutoren kennenzulernen und sich mit diesen auszutauschen. 

Kurstermine:

Kurs 1
29.05.2020 von 13:00 bis 17:00 Uhr
30.05.2020 von 09:00 bis 13:00 Uhr
Kurs 2
05.06.2020 von 09:30 bis 13:30 Uhr
06.06.2020 von 09:00 bis 13:00 Uhr
  • Ein 2-stündiger Follow-up Termin (Online) im Semester zur Reflexion der Online-Tutorien wird mit den Tutor*innen abgestimmt. 

Inhalt: Planung und studierendenzentrierte Gestaltung von (Online-) Tutorien mit mathematischen Inhalten, Visualisierung/Tafelbild, Kommunikation, Feedback, aktivierende Lehrformen, Umgang mit besonderen/schwierigen Tutoriumssituationen, eigene Wirkung und Performanz, Reflexion der Tutor*innentätigkeit 

Methoden: Impulsreferate, Kleingruppenarbeit, Diskussion, Videofeedback

Bei regelmäßiger Teilnahme wird eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung ausgestellt. 

____________________________________________________________________________________

Online: Zoom; Zugangsdaten werden rechtzeitig bekannt gegeben

Präsenz: Zentraleinrichtung Wissenschaftliche Weiterbildung und Kooperation (ZEWK), Fraunhoferstr. 33-36, 10587 Berlin 

Anmeldungen zu einem der beiden Kurse bitte an Franziska Gollannek,

Mail:                                       

Inhaltliche und organisatorische Nachfragen bei U. Rometsch, H. Müller-Seckin,

Mail:  

 

zurück zur Hauptseite

zurück zum tu tutor plus Programm

Zusatzinformationen / Extras

Quick Access:

Schnellnavigation zur Seite über Nummerneingabe

This site uses Matomo for anonymized webanalysis. Visit Data Privacy for more information and opt-out options.