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TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Arbeiten mit der Skriptsprache R: Datenverarbeitung, -analyse und -visualisierung – eine Einführung

WWB-Bereich | Lernfeld

Forschungsmanagement | Projekte umsetzen | Spezialisierung

Ausgangspunkt

Eine Bearbeitung sehr umfangreicher bzw. periodisch anfallender Daten / Dateien ist mittels Tabellenkalkulation kaum sinnvoll. R als skriptbasierte Sprache hat den Vorteil, dass a) die Rohdaten unverändert bleiben, b) Skripte auf beliebig viele Daten / Dateien angewandt werden können, c) Änderungen / Erweiterungen eines Skriptes einfach auf die gleichen Daten wieder angewandt werden können. R bietet zudem sehr umfassende Funktionalitäten für die grafische Darstellung und statistische Auswertung.

Ziel

Nach diesem Kurs sind die Teilnehmenden in der Lage, R-Programmskripte zu erstellen, um Daten einzulesen, zu analysieren, zu strukturieren und zu visualisieren. Sie beherrschen den generellen Prozessablauf der Datenanalyse und können selbständig Skripte zur automatisierten Datenanalyse erstellen.

Inhalt

  • Einführung in die Nutzung der RStudio IDE
  • Einführung in Syntax und grundlegende Funktionalitäten von R
  • Datentypen, Datenformate
  • Selektion, Gruppierung, Filterung von Daten
  • Import und Export von Daten
  • Programmierfunktionen
  • Datenvisualisierung, Erstellung von Grafiken, Speichern von Grafiken
  • Statistische Grundfunktionen

    Methoden

    Trainer-Input, Demonstration der Software und Funktionen anhand Präsentation und Webapplikation, Bearbeitung von Übungsaufgaben. Max. Teilnehmer*innen: 12.

    Hinweise

    Der Kurs richtet sich ans Nachwuchswissenschaftler*innen ohne Vorkenntnisse, die systematisch die Grundlagen von R erlernen möchten.

    Kursinformationen
    Kursnummer
    FM IV-4
    Datum
    Di, 20.09.2022, 09:00-17:00 Uhr
    Mi,
    21.09.22, 09:00-17:00 Uhr
    Umfang
    2 Tage, 20 Arbeitseinheiten à 45 min
    Format
    Präsenz-Kurs.
    Ort
    ZEWK, Frauenhoferstr. 33-36, R: FH 1004
    Kursleitung
    Wolfgang Waser
    Kurssprache
    Deutsch
    Gebühren
    Der Kurs ist kostenlos für alle Mitarbeiter*innen, Lehrbeauftragten, immatrikulierte Promovierende der TU Berlin sowie Nachwuchswissenschaftler*innen der HU, FU, Charité. Falls Sie nicht diesen Personengruppen angehören, wenden Sie sich bitte an wwb@zewk.tu-berlin.de, um sich unverbindlich über die Kosten der einzelnen Kurse für Externe zu informieren.
    Voraussetzungen
    Bitte Laptop mit installiertem R und RStudio mitbringen.
    Abschluss
    Bei erfolgreicher Teilnahme stellen wir eine Teilnahmebescheinigung aus.
    Zertifikat
    Anrechnung auf das Zertifikat Forschungsmanagement.

    Bitte nutzen Sie für die Kursanmeldung das folgende Formular. Sollten Sie vorab Fragen zum Kurs haben, dann wenden Sie sich bitte direkt an .

    Bei organisatorischen Fragen wenden Sie sich bitte an .

    Anmeldung

    Ihre verbindliche Teilnahme ist für uns sehr wichtig. Zum einen entstehen uns hohe Kosten durch die Kurse, zum anderen planen wir viele Gruppenarbeiten und arbeiten interaktiv mit Ihnen. Sollten Sie kurzfristig verhindert sein oder nicht die gesamte Kurszeit anwesend sein können, geben Sie uns bitte schnellstmöglich Bescheid, damit wir den Platz an weitere Interessent*innen vergeben können. Bei mehrfachem unentschuldigtem Fehlen behalten wir uns vor, Sie von weiteren Kurs-Angeboten der ZEWK auszuschließen.

    Bitte helfen Sie mit Ihren Angaben, unser Programm adressatenorientiert weiterentwickeln zu können. Ihre Daten werden nicht an Dritte weitergegeben.

    Kursanmeldung Arbeiten mit der Skriptsprache R: Datenverarbeitung, -analyse und -visualisierung – eine Einführung (FM IV-4)

    Persönliche Angaben
    Beschäftigt in (Mehrfachauswahl möglich):*
    Wie haben Sie von unserem Kursangebot erfahren? (Mehrfachauswahl möglich)*

    Zusatzinformationen / Extras

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    Kontakt

    WWB Team
    +49 30/ 314 - 240 30
    FH Fraunhoferstr. 33-36
    Raum FH 1015

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    Im Rahmen der Berlin University Alliance ist unser Programm für die Nachwuchswissenschaftler*innen der HU Berlin, FU Berlin und Charité geöffnet.